如今，我们已经走向了大数据时代。那么大数据时代需要什么样的人才呢？下面郑州华软教育给大家介绍下，希望能对您有所帮助。

  1、大数据系统研发工程师

  这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。

  2、大数据应用开发工程师

  此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，较后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

  3、大数据分析师

  此类人才主要从事数据挖掘，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是较抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师。

  4、数据可视化工程师

  此类人才负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。

  5、数据安全研发人才

  此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才

  6、数据科学研究人才

  数据科学研究是一个全新的，够将单位、企业的数据和技术转化为有用的商业价值，随着大数据时代的到来，越来越多的、事务直接涉及或针对数据，这就需要有数据科学方面的研究专家来进行研究，经过研究，他们能将数据分析结果解释给IT部门和业务部门管理者听，数据科学专家是联通海量数据和管理者之间的桥梁，需要有数据专业、分析师能力和管理者的知识，这也是抢手的人才。

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